R语言从入门到实战，掌握统计分析、绘图、数据挖掘 价值368元

R语言实战课程：从入门到精通，掌握数据分析与编程

想要全面掌握R语言，从基础到实战，从向量、矩阵到数据分析与绘图？本课程将是您的最佳选择！售价仅需368元，即可开启R语言的探索之旅。

本课程精心设计，共分为15个部分，逐步引导您深入R语言的核心。在这里，您将系统学习R语言的核心概念，并探索丰富的实用案例。通过本课程的学习，您将在数据分析与编程领域获得实际应用技能，为您的职业生涯增添更多可能性。

我们特别注重培养您的思维方式，让您学会如何独立分析问题、寻找解决方案。我们不仅仅告诉您如何编写代码，更希望激发您的创新思维，培养您解决问题的能力。

现在购买本课程，仅需368元，即可开启您的R语言学习之旅。让我们一起探索R语言的魅力，为您的职业生涯注入新的活力！

课程截图

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课程目录

序号	章节	子章节	内容描述
1.	导读及课件	–	提供R语言学习环境配置和工具介绍
	(1.1)	R环境配置	R环境的安装与基本设置教程
	(1.2)	RStudio配置	如何配置和使用RStudio IDE
	(1.3)	PPT课件	课程配套PPT，可供学员免费下载
2.	向量	–	探索向量的创建、访问、编辑及排序方法
	[2.1]	直接创建向量	如何直接创建一个向量
	[2.2]	使用c函数创建	利用c()函数构建向量
	[2.3]	使用seq函数创建	应用seq()函数生成序列向量
	[2.4]	使用req函数创建	通过req()函数创建条件向量
	[2.5]	向量命名	给向量元素进行命名的方法
	[2.6-9]	向量访问	通过位置引用、逻辑向量、名字和which函数访问向量元素
	[2.10-17]	向量操作	包括向量的子集提取、排序（sort, order, rev）、以及基础函数应用等
3.	矩阵	–	深入理解矩阵的访问、编辑及其合并操作
	[3.2-5]	矩阵访问	通过位置、名称、删除方式及向量访问矩阵元素
	[3.6-8]	矩阵编辑	修改矩阵元素值、删除行列值以及合并多个矩阵
4.	数组	–	讲解数组的创建、索引、编辑及常用计算功能
	[4.1]	创建数组	数组的基本创建方法
	[4.2]	数组索引	数组多维度索引方法
	[4.3]	数组编辑	如何修改数组中元素的值
	[4.4]	常用计算	数组在统计计算中的应用
5.	列表	–	描述列表的构造、索引、编辑以及增删成分的操作
	[5.1]	创建列表	创建一个多成分集合——列表
	[5.2-3]	列表索引	直接索引和名称索引列表成分
	[5.4]	二级索引	对列表进行深层次索引
	[5.5-7]	编辑成分	单个、多个成分值的修改与更新
	[5.8]	添加成分	在列表中添加新的成分
	[5.9]	删除成分	如何从列表中移除不需要的成分

序号	章节	子章节	内容描述
6.	数据框	–	探索数据框的构造、引用与操作方法
	[6.1]	基础	数据框的基本概念和创建过程
	[6.2-3]	引用与名称引用	如何通过位置和名称引用数据框中的变量
	[6.4]	引用元素	访问数据框中特定单元格的方法
	[6.5]	增加行或列	在数据框中添加新行或新列的操作
	[6.6]	修改值	更新数据框内元素的具体步骤
	[6.7]	删除行或列	移除数据框中不需要的行或列
7.	因子	–	掌握因子的定义、插入及分组统计功能
	[7.1]	定义与插入值	创建因子并分配类别标签
	[7.2-3]	tapply函数	使用tapply进行单或多条件分组计算
	[7.4]	split函数	利用split实现数据分割与分组
8.	选择结构	–	学习R语言中的各种分支判断语句
	[8.1-2]	if语句	单行与多行if条件判断
	[8.3-4]	ifelse分支结构	单个及多个逻辑分支处理
	[8.5-6]	ifelse函数应用	多重条件判断及结果赋值
	[8.7]	switch结构	根据不同条件执行多种可能操作
9.	循环	–	掌握R中的循环结构，包括for, while, repeat等
	[9.1]	for语句基础	for循环的基本使用
	[9.2-3]	菲波那契数列	利用for与while计算菲波那契数列
	[9.4-5]	最大最小值计算	找出数组、矩阵的最大最小值
	[9.6-7]	九九乘法表与杨辉三角	输出九九乘法表以及构建杨辉三角
	[9.8-9]	循环与判断结合	在循环中添加判断以及while循环实例
	[9.10]	计算求和实例	使用循环计算1到100的和
	[9.11-12]	循环输出与应用	输出向量元素及while循环的应用实例
10.	函数	–	学习函数的基础知识及进阶技巧
	[10.1]	函数基础	创建和调用自定义函数
	[10.2]	默认参数	设置函数默认参数的方法
	[10.3]	任意个数参数	处理可变数量参数的函数设计
	[10.4]	return详解	关于return关键字在函数中的作用及其注意事项
	[10.5]	sapply函数	使用sapply进行向量化操作

序号	章节	子章节	内容描述
11.	向量案例集	–	探索向量在实际问题中的应用及操作技巧
	[11.1]	睡眠时间	分析向量中睡眠时间数据的实例
	[11.10]	余数计算	使用向量进行余数运算的方法
	[11.11]	数值转文本	将数值型向量转换为文本表示
	[11.12]	数据集处理	在R中操作与分析数据集中的向量
	[11.2]	低于平均值个数统计	计算低于均值元素的数量
	[11.3]	小于中位数的值	找出小于中位数的所有向量元素
	[11.4]	判断逻辑	利用逻辑向量进行条件筛选
	[11.5]	取部分数据（子集）	提取向量特定范围内的子集数据
	[11.6]	mean函数求均值	计算向量元素的平均值
	[11.7]	满足条件的均值计算	根据特定条件计算子集的均值
	[11.8]	which函数应用	使用which函数定位满足条件的元素索引
	[11.9]	满足条件字符操作	对满足特定条件的字符向量进行计算
12.	抛硬币试验	–	运用向量分析抛硬币结果及其统计特性
	[12.1]	利用table函数	统计抛硬币结果的频数分布
	[12.4]	向量计算数值个数	计算符合特定条件的次数
	[12.5]	综合函数运用	结合多种函数分析试验数据
13.	绘图基础	–	学习R语言中各类图形绘制的基本方法和功能
	[13.1]	plot绘图基础	利用plot函数创建基本二维图形
	[13.10]	coplot协同图	多变量间的协同绘图技术
	[13.11]	hist绘图	绘制直方图以展示数据分布
	[13.12]	dotchart点阵图	创建点阵图展示分类或连续数据
	[13.13]	axes坐标轴控制	自定义坐标轴属性和刻度
	[13.14]	log参数使用	图形中采用对数尺度
	[13.15]	数据点类型设置	修改图形中数据点的形状
	[13.16]	图的标注艺术	添加标题、标签和注释
	[13.17]	points函数	在已绘图上添加数据点
	[13.18]	lines函数	绘制线段连接数据点
	[13.19]	par函数	设置全局图形参数
	[13.2]	plot绘制因子	绘制因子类型的变量
	[13.20]	lwd参数结合par	调整线条宽度
	[13.21]	text函数	在图形上添加文字说明
	[13.22]	abline绘制参考线	添加水平、垂直或斜线参考线
	[13.23]	polygon绘制多边形	填充由点连接而成的多边形区域
	[13.24]	title函数	添加图形主标题和副标题
	[13.25]	axis函数	自定义坐标轴标签
	[13.26]	xlim/ylim参数	设置x轴和y轴的显示范围
	[13.3]	boxplot函数基础	绘制箱线图概述数据分布
	[13.4]	boxplot分类绘图	按类别绘制箱线图
	[13.5]	boxplot参数详解	配置箱线图的各种样式参数
	[13.6-7]	plot绘制箱体图	使用plot函数绘制箱体图及其实例
	[13.8]	plot显示数据框	直接从数据框生成图形
	[13.9]	pairs绘图	创建成对变量散点图矩阵

序号	章节	子章节	内容描述
14.	福布斯排行榜分析	–	深入挖掘和可视化福布斯富豪榜数据
	[14.1]	基础数据分析	对福布斯排行榜的基础信息进行介绍与分析
	[14.10]	房地产富豪统计	统计房地产行业富豪数量及其在总榜单中的占比
	[14.11]	中国大陆富豪概览	分析中国大陆地区上榜富豪的整体情况
	[14.12]	中国大陆富豪比例	计算并展示中国大陆富豪在总榜中的个数及占比
	[14.13]	年龄分布特征	探讨中国大陆富豪的年龄分布概况
	[14.14]	最年轻与最年长富豪	找出中国大陆最年轻和最年长的上榜富豪
	[14.15]	富豪行业集中度	显示富豪最多的前五个行业
	[14.16]	中美富豪财富年龄比较	对比中美两国富豪的财富规模与其年龄的关系
	[14.2]	国家和地区排行	展示富豪数量最多的前10个国家和地区的排名
	[14.3]	行业富豪集中度	列出富豪最多的前10个行业的统计结果
	[14.4]	前10名行业与区域	详细展示富豪数量排名前十的行业和地区
	[14.5]	年龄与净资产分布	利用盒形图展示富豪的年龄与其净资产之间的关系
	[14.6]	极端年龄案例	标注出最年长和最年轻的富豪及其净资产状况
	[14.7]	年轻富豪群体	分析榜单中年龄小于35岁的富豪特点
	[14.8]	高龄富豪群体	探讨榜单中年龄大于90岁的富豪情况
	[14.9]	资产最少的富豪	对资产最少的上榜者进行深度剖析
15.	趣味游戏	–	数学概率与期望值在趣味游戏中的应用
	[15.1]	取小球游戏分析	解析取小球游戏的规则与数学模型
	[15.2]	单次抛硬币实验	探索单次抛硬币的概率分布
	[15.3]	连续抛硬币3次向上概率	计算连续抛硬币三次均正面朝上的概率
	[15.4]	抛三次硬币所有可能性	列举抛掷硬币三次的所有可能结果及其概率
	[15.5]	抛硬币不同情况比例	分析抛硬币多次实验中不同组合出现的比例
	[15.6]	骰子每面出现的期望值	计算骰子各面出现次数的平均期望值
	[15.7]	游戏获益期望计算	计算在某种游戏中获得收益的期望值
	[15.8]	出现指定值的期望尝试次数	计算达到特定条件或数值所需的平均尝试次数