黑马:新版Python开发就业课,初级+中级+高级项目实战(106G) 价值数千元

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课程简介

本套课程是黑马程序员推出的Python开发就业课2022版,从Python基础到高级的系统培训教程。课程内容涵盖了Python核心语法、面向对象编程、Linux系统命令、网络编程、前端开发技术、数据库应用等。其中,中高级课程涉及更深入的领域,如闭包、装饰器等高级技术,以及推荐系统、人工智能、机器视觉等前沿知识。此外,课程还包括实际项目开发,如商城和头条项目,以及项目部署、数据分析、量化投资和自动化办公等方面的实际应用。这套课程文件大小共计106.34G,提供了大量的培训视频和相关资料,帮助学员从零基础开始,逐步提升Python编程技能,为未来的职业发展打下坚实的基础。无论是初学者还是有一定基础的程序员,本套课程都将是一个非常不错的选择。

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课程目录

序号课程模块子课程标题/内容描述
【1】Python初级(必学)
【01】Python基础语法第1节:Python开发环境安装与配置介绍
第2节:变量和数据类型的概念与使用
第3节:数据类型转换方法及运算符的运用
第4节:条件判断语句if的应用实践
第5节:while循环结构详解及实例
第6节:for循环遍历机制及其应用
第7节:字符串操作与格式化方法
第8节:列表与元组的数据结构与操作方法
第9节:字典与集合数据结构特性与操作
第10节:公共方法的介绍与使用场景
第11节:列表推导式、字典推导式等高级用法详解
第12节:函数基础概念与定义,参数传递机制
第13节:函数进阶内容,包括默认参数、可变参数等
第14节:函数应用案例——学员管理系统设计与实现
第15节:递归函数原理与实战,匿名函数(lambda表达式)的编写与应用
第16节:内置函数集的使用与功能解析
第17节:文件读写操作与文件系统交互处理
【02】面向对象编程(必学)第1节:面向对象编程基础概念,类与对象创建
第2节:面向对象编程应用案例一——烤地瓜项目实践
第3节:面向对象编程应用案例二——搬家具项目的逻辑设计与实现
第4节:继承机制在Python中的应用
第5节:多态性概念,类方法与类属性讲解
第6节:异常处理机制,try-except-finally语句的使用与自定义异常处理类
第7节:模块与包的导入、定义与组织方式
第8节:案例分析——面向对象版学员管理系统的设计与重构,基于OOP原则优化代码结构
其他资料python1和2编程相关课件与源码资源
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【2】Python中级(必学)
【01】Linux基础命令1.0:Python大纲概览
1.10:终端命令格式详解与使用规范
1.11:如何查看命令的帮助文档及用法说明
1.12:ls命令及其选项的详细解读和应用实例
1.13:mkdir与rm命令选项详解及操作演示
1.14:cp与mv命令选项解析及文件、目录复制、移动实操
1.1:操作系统概述与Linux系统介绍
1.2:虚拟机软件的安装与配置
1.3:Ubuntu Linux操作系统的安装与基本使用指南
1.4:Linux内核与发行版的关系及主要发行版介绍
1.5:查看当前目录和目录结构命令学习
1.6:切换工作目录命令cd的使用方法
1.7:绝对路径与相对路径的概念与实践运用
1.8:创建、删除文件与目录命令详解及案例分析
1.9:复制、移动文件与目录的详细操作步骤
【02】Linux高级命令16:输入输出重定向原理与实战技巧
17:第1天知识点回顾总结
18:查看文件内容的常用命令如cat、more、less等
19:软链接(符号链接)的创建与管理
20:硬链接的概念与操作实践
21:文本搜索命令grep的应用场景与命令参数详解
22:查找特定文件或目录的find命令详解与案例
23:压缩与解压缩命令tar、gzip、zip的使用方法
24:文件权限管理,chmod与chown命令详解
25:获取与管理sudo权限的相关命令和操作
26:用户账号的创建、删除、修改等操作详解
27:用户组的管理,包括添加、删除、修改等操作
28:第2天知识点全面回顾与梳理
29:cp命令选项-a深度详解及应用场景示例
30:远程登录工具ssh的使用方法及注意事项
31:远程文件传输命令scp的使用与操作实例
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【03】多任务进程(1)
01编辑器Vim的介绍与基本功能概览
02Vim编辑器的实际操作与使用技巧详解
03软件安装在Linux系统中的方法和常见命令行工具介绍
04Linux下软件卸载的基本操作与注意事项
05多任务处理概念与原理介绍
06进程基础理论,包括进程生命周期、创建与管理等相关知识
07多进程编程实战:如何在Python中创建和管理多个进程
08如何获取进程PID及其在多进程编程中的应用
09在进程中执行带有参数的任务的方法及实例分析
10第3天知识点回顾总结,巩固多任务进程相关知识
11进程间不共享全局变量的现象与原因解析
12主进程等待所有子进程完成后再退出的机制讲解与示例
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【03】多任务线程(2)
01线程的概念与原理介绍
02多线程编程实战:如何在Python中创建和管理多个线程
03线程执行带有参数的任务实现方法与案例分析
04线程间执行顺序的无序性特点与实例演示
05主线程等待子线程执行结束再结束的同步机制介绍
06线程间共享全局变量的特性与风险揭示
07共享全局变量引发的数据竞争问题分析与解决策略
08线程同步技术之一:互斥锁(Mutex)的概念、作用及使用方法
09死锁现象的定义、产生条件及预防措施讲解
10进程与线程的对比分析,包括优缺点、适用场景等
11第4天知识点回顾总结,强化对多任务线程的理解和掌握
【04】网络编程
01IP地址的分类、表示形式及作用原理介绍
02端口和端口号的作用、范围以及分配原则说明
03TCP协议的介绍,包括三次握手、四次挥手过程及相关特性解读
04Socket编程接口的基础知识,包括套接字类型、创建与连接过程简介
05TCP网络应用程序开发流程概述,从需求分析到代码实现的步骤梳理
06使用Socket编写TCP客户端程序的详细步骤与代码实现解析
07TCP服务端程序设计与实现,涉及监听、接收连接及数据交互的过程详解
08设置端口号复用以支持同一服务器上运行多个服务实例的方法与实践
09TCP网络应用程序开发中的常见注意点与优化建议
10TCP服务端同时服务于多个客户端的并发模型探讨与实例演示
11多人版TCP服务端程序的设计思路与实现方案解析
12Socket通信之send和recv函数的工作原理剖析与使用指南
13第5天知识点回顾总结,系统回顾网络编程的核心概念和技术要点
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【05】HTTP和Web服务器
01HTTP协议基础介绍:概述、特点与工作原理
02URL(统一资源定位符)的结构与组成部分解析
03开发者工具使用教程:如何利用Chrome或Firefox等浏览器开发者工具进行网络请求分析与页面调试
04-05HTTP请求报文详解,包括请求方法、请求头、请求体等内容
06HTTP响应报文结构剖析:状态行、响应头、响应体及常见响应码含义
07HTTP状态码介绍及其应用场景解析
08使用Python内置库搭建静态Web服务器的方法与实践
09静态Web服务器实现:返回固定内容页面的技术方案及代码示例
10静态Web服务器进阶:根据请求路径动态返回指定页面的内容
11静态Web服务器错误处理机制:如何正确返回404错误页面
12第6天知识点回顾总结,巩固HTTP协议与Web服务器开发的基础知识
13静态Web服务器多任务版设计:基于多线程或多进程技术提升并发处理能力
14静态Web服务器面向对象版本构建:通过类和对象封装提高代码复用性和可维护性
15终端命令行参数获取方法:在程序中接收并处理用户自定义启动参数的技巧与实例
16静态Web服务器命令行启动并动态绑定端口号:实现在运行时指定监听端口的功能及其实现步骤
【06】HTML和CSS前端开发
01HTML语言入门介绍:HTML的发展历程、作用及基本概念
02HTML文档的基本结构:标签、元素、属性以及DOM树的概念解析
03Visual Studio Code编辑器使用指南:配置、插件安装与HTML文件编写技巧
04常见HTML标签详解:常用元素如div、span、p等的用途与使用方法
05资源路径管理:相对路径与绝对路径、引用外部资源(如图片、CSS、JavaScript)的方法
06列表标签(ul、ol、li)的应用场景与样式定制
07表格标签(table、tr、td)的使用方式及表格样式的设置
08表单标签与表单元素标签(form、input、button等)的创建与提交功能详解
09表单数据提交方式与处理流程:GET、POST方法的区别与实战应用
10第7天知识点回顾总结,对HTML相关知识体系进行梳理和巩固
11CSS简介:层叠样式表的作用、引入方式以及选择器的类型
12CSS样式表的三种使用方式:内联样式、内部样式表(style标签)、外部样式表(link标签)
13标签选择器、类选择器与层级选择器:如何精准定位并修改页面元素样式
14ID选择器、组选择器与伪类选择器:进一步丰富元素样式的控制手段
15常用布局样式属性:如width、height、padding、margin、display等,掌握网页布局技巧
16常用文本样式属性:字体、颜色、对齐方式等,打造美观易读的文本效果
17元素溢出处理:overflow属性的使用与不同场景下的解决方案
18CSS显示特性:浮动(float)、定位(position)、清除浮动(clear)等相关属性讲解
19盒子模型理论:边框、填充、边界、内容区域的构成与计算方式,以及box-sizing属性的运用
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【07】JavaScript基础
01JavaScript介绍:JavaScript语言的发展历程、特点及其在Web开发中的作用和地位
02JavaScript的使用环境与基本语法:如何在HTML文档中嵌入JavaScript脚本,以及变量声明、注释等基础知识
03定义变量与数据类型:讲解JavaScript中变量的定义方法,以及常见数据类型(如Number、String、Boolean、Null、Undefined)的使用与转换技巧
04函数的定义与调用:函数声明方式、参数传递、返回值设定,以及函数调用过程详解
05作用域与闭包概念:全局作用域、局部作用域的区别,以及闭包产生的原理与实际应用案例
06条件判断与比较运算符:if语句、switch语句的使用,以及关系运算符与相等性运算符的应用场景
07逻辑运算符与短路逻辑:逻辑与(&&)、逻辑或(
08DOM操作:获取DOM元素的方法,如getElementById、querySelector等,并演示相关实例
09标签属性的获取与设置:通过JavaScript获取或修改HTML标签的各种属性值的方法与实践
10设置标签内容(innerHTML):动态更新HTML元素内容的技巧与应用场景解析
11数组的定义与操作:数组的创建、读取、更新、遍历等基本操作方法,以及常用数组方法如push、pop、shift、unshift、splice等的使用示例
12循环语句:for循环、while循环、do…while循环、forEach等循环结构的使用与区别分析
13字符串拼接:字符串连接的多种实现方式,包括加号连接、模板字面量、String对象方法join()等
14定时器:setTimeout和setInterval的使用方法,及其在执行异步任务、定时执行代码等方面的实践应用
15第8天知识点回顾总结:系统梳理JavaScript基础部分的重要概念和技术点,巩固学习成果
【08】jQuery
01jQuery简介:jQuery库的作用、优势,以及快速入门的基本使用方法
02jQuery的使用:选择器的引入、$函数的使用,以及对jQuery对象的操作方法
03jQuery选择器:深入探讨各种复杂的选择器,包括ID选择器、类选择器、属性选择器、层级选择器等,并展示其在实际项目中的应用
04选择集过滤:利用jQuery提供的filter()方法及其他内置过滤器筛选DOM元素集合
05选择集的转移与操作:将一个jQuery对象转移到另一个DOM上下文,以及链式调用优化DOM操作的方法
06获取和设置标签内容:jQuery中获取和更新元素内容的方法,如.text()、.html()、.val()等
07获取和设置标签属性:通过jQuery获取或修改HTML元素属性值的方法,如.attr()、.removeAttr()等
08jQuery事件处理:事件绑定、触发、移除机制,以及常用的事件处理函数如.click()、.hover()等
09事件代理:委托事件处理程序的概念及其在jQuery中的实现方式,提高代码性能和可维护性
10JavaScript对象:进一步探讨原生JavaScript对象的使用,包括JSON格式对象、普通对象的创建与操作方法
11JSON数据格式介绍:JSON数据结构、数据序列化与反序列化的原理与方法,以及jQuery中与JSON相关的API介绍
12AJAX介绍:AJAX技术原理概述,以及它在异步通信、无刷新页面更新等方面的重要作用
13AJAX使用发送GET请求:利用jQuery的$.ajax()或$.get()方法发起并处理GET请求,包括请求参数传递、成功回调与错误处理
14AJAX使用发送POST请求:通过jQuery发起POST请求的实现方法,包括表单序列化、数据传输、HTTP头设置以及成功和错误回调函数的编写
15第8天知识点回顾总结:回顾jQuery库的核心功能与特性,以及基于jQuery的AJAX编程技术要点,强化对前端交互技术的理解与掌握
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【09】MySQL数据库的基本使用
01数据库基础介绍:定义、分类及作用,数据库在现代信息系统中的核心地位和应用范围
02关系型数据库管理系统(RDBMS)概述:MySQL的特点、优势与应用场景,关系模型的概念及其基本组成元素
03MySQL数据库安装教程:演示如何在不同操作系统环境下正确安装配置MySQL服务器,以及环境变量设置等操作
04MySQL数据类型和约束详解:包括数值类型、字符串类型、日期时间类型等,以及主键、外键、唯一性约束、非空约束等表结构设计时的约束条件应用
05第10天知识点回顾总结:对数据库基础知识进行梳理和巩固
06Navicat工具的使用:Navicat for MySQL客户端的界面介绍、功能模块解析,以及如何通过该工具进行数据库连接、管理与查询操作
07登录与退出MySQL数据库:演示命令行方式或图形化工具中登录MySQL数据库,以及如何安全退出数据库连接
08数据库操作SQL语句:创建、修改与删除数据库的DML语句讲解与实例分析
09表结构操作SQL语句:创建、修改与删除表的DDL语句介绍,字段添加、修改、删除等操作实战
10表数据操作SQL语句:插入、更新与删除数据的DML语句详解,以及批量操作方法实践
11AS别名与DISTINCT关键字:在SQL查询中使用AS为列或表指定别名,以及DISTINCT去重功能的应用场景与示例
12WHERE条件语句-比较运算符:等于、不等于、大于、小于、区间比较等操作符在过滤查询结果中的运用
13WHERE条件语句-逻辑运算符:AND、OR、NOT等逻辑运算符在组合多条件查询中的应用示例及原理分析
14WHERE条件语句-模糊查询:LIKE操作符与通配符在实现部分匹配、前缀匹配等模糊查询中的应用实例与技巧
15WHERE条件语句-范围查询:BETWEEN、IN操作符用于筛选特定范围或集合内的数据记录的方法与案例
16WHERE条件语句-空判断查询:IS NULL、IS NOT NULL在处理NULL值数据时的查询条件设定与示例
17排序查询:ORDER BY子句对查询结果集按指定字段进行升序、降序排序的操作方法与应用场景
18分页查询:LIMIT子句结合OFFSET或ROWNUM实现分页查询,获取有限数量的数据记录并控制翻页效果
19聚合函数:COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等聚合函数在统计分析数据方面的用途与使用实例
【10】MySQL数据库的条件查询
20分组查询:GROUP BY子句实现对数据进行分组统计,结合HAVING子句进行分组条件筛选的操作方法与应用实例
21内连接查询:INNER JOIN的原理、语法格式以及如何通过内连接合并两个表的数据记录
22左连接查询:LEFT JOIN的原理与应用场景,保持左表所有记录的同时根据关联条件匹配右表数据
23右连接查询:RIGHT JOIN的原理与应用场景,保持右表所有记录的同时根据关联条件匹配左表数据
24自连接查询:SELF JOIN的原理,同一个表内部基于自身字段间的关联进行查询,实现复杂数据筛选与统计
25子查询:嵌套查询的概念、语法及实际运用场景,如何在一个查询语句内部嵌套另一个查询以实现复杂数据筛选
26远程登录MySQL数据库(拓展):设置远程访问权限,以及在不同网络环境中如何通过IP地址和端口远程登录MySQL数据库
27第11天知识点回顾总结:系统性地回顾MySQL条件查询相关知识要点,强化理解和记忆
28数据库设计之三范式介绍:第一范式到第三范式的概念、原则及其在实际表结构设计中的应用指导
29E-R模型的介绍:实体-联系模型(E-R图)的绘制原则、符号含义及在数据库建模阶段的重要作用
30外键SQL语句编写:如何在创建或修改表结构时设置外键约束,并理解其在数据完整性和参照完整性方面的作用
31演练-分组和聚合函数的组合使用:通过综合案例演练,展示如何灵活运用分组查询与聚合函数解决实际问题,提升数据库查询技能
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【11】MySQL数据的高级使用
32将查询结果插入其他表中:如何利用INSERT INTO SELECT语句实现从一个或多个表中查询的结果直接插入到另一个表中,实现数据迁移或复制操作
33使用连接更新表中某个字段数据:通过JOIN操作结合UPDATE语句,演示如何根据关联表中的信息来更新目标表中的特定字段值
34创建表并给某个字段添加初始数据:介绍在创建新表的同时为字段赋值的方法,包括同时定义表结构和填充初始数据的SQL语句实践
35修改goods表结构:展示ALTER TABLE语句的使用,包括增加、修改、删除列以及更改表选项等操作,以适应不断变化的数据存储需求
36pymysql库的查询语句操作:使用Python的pymysql模块执行各种查询操作,包括SELECT语句的编写与执行,获取数据库查询结果,并处理结果集
37pymysql对数据库的增删改操作:通过pymysql模块实现CRUD(Create, Read, Update, Delete)功能,讲解如何在Python程序中进行数据的插入、查询、更新和删除操作
38SQL注入及其防护:解释SQL注入攻击原理,实例分析SQL注入风险,及如何通过预编译语句、参数化查询等方式防止SQL注入漏洞的发生
39pymysql防止SQL注入的多个参数使用:详细演示如何在pymysql中正确使用参数化查询来避免SQL注入攻击,确保数据安全性和代码健壮性
40事务的概念与原理:介绍数据库事务的基本概念、ACID属性,阐述事务的作用和重要性
41事务的使用方法:实战演示MySQL事务的开启、提交、回滚等操作,以及如何在实际应用中进行并发控制,保证数据一致性
42第12天知识点回顾总结:系统梳理MySQL数据高级使用的相关知识点,巩固所学内容
43索引的介绍:索引的类型、作用、优缺点,以及如何在MySQL中创建和管理索引,提高查询性能
44联合索引详解:深入解析多列索引的工作机制,如何创建联合索引,以及其在复杂查询条件下的优化效果
【12】Python编程进阶-闭包与装饰器
01闭包基础理论:定义闭包的概念、闭包的形成条件、闭包的特点,以及闭包内部状态的持久化特点
02闭包的实际应用:通过案例说明闭包在实际编程中的用途,如函数工厂、延迟计算、数据封装等功能
03修改闭包内引用的外部变量:探讨闭包对外部自由变量的捕获和更新机制,包括nonlocal关键字的应用场景
04装饰器简介:讲解装饰器的核心概念、设计思想和基本语法结构,理解装饰器作为设计模式在Python编程中的重要作用
05装饰器的使用方法:展示如何编写和应用装饰器,对函数进行功能增强,例如日志记录、性能测试、权限验证等功能附加
06通用装饰器的设计与实现:构造可以应用于多种函数的装饰器模板,实现复用性强的装饰器功能,如统计函数执行时间、次数等
07多个装饰器的使用顺序与组合:讨论多个装饰器叠加时的执行流程,以及如何管理和排列装饰器的调用顺序,实现装饰器的串联效果
08带有参数的装饰器:讲解动态装饰器的编写,即装饰器本身接受参数以提供更灵活的功能配置,实现定制化的函数修饰行为
09类装饰器的使用:扩展至类级别的装饰器,探讨如何利用类装饰器实现更为复杂的逻辑包装和元编程技术,增强面向对象编程中的功能扩展能力
10第13天知识点回顾总结:全面回顾闭包与装饰器的重要概念和技术点,加深对Python高级特性的理解和掌握
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【13】mini-web框架开发教程
01Web框架介绍:概述Web框架的作用、核心组件和设计理念,对比分析不同类型的Web框架,以及为何使用mini-web框架进行实践学习
02Web框架开发基础:实现获取请求处理结果的功能,解析HTTP请求中的数据,并将其转换为可操作的对象或参数,以便进一步处理
03构建响应报文并发送给浏览器:演示如何将处理后的结果按照HTTP协议格式拼接成响应报文,然后通过服务器发送回客户端(浏览器)
04模板替换功能实现:讲解模板引擎的原理,如何在实际项目中运用模板技术动态生成HTML页面,实现数据与视图的分离,提升开发效率和维护性
05路由列表开发:定义和管理路由表,解析URL与对应的处理器函数之间的映射关系,实现不同路径请求的分发和处理
06使用装饰器添加路由:通过装饰器模式简化路由注册过程,展示如何利用装饰器实现对处理器函数的自动路由绑定
07显示股票信息页面的开发:实例化一个简单的股票信息展示页面,包括从数据源获取实时数据、处理数据并结合模板引擎渲染网页的过程
08个人中心数据接口开发:设计并实现API接口以提供用户个人中心数据,涵盖数据查询、序列化和JSON格式返回等步骤,支持前后端分离架构下的数据交互需求
09AJAX请求及数据渲染:采用AJAX异步请求方式获取个人中心数据,并在前端页面中动态更新数据显示,提高用户体验
10logging日志系统介绍:深入讲解logging模块,阐述其基本用法和配置选项,以及日志在软件开发和运维中的重要性
11logging在项目中的具体应用:示范如何在mini-web框架项目中集成logging模块,实现实时记录和管理程序运行过程中的调试信息和错误日志
12第14天知识点回顾总结:全面梳理mini-web框架开发过程中涉及的关键概念和技术点,强化实战经验,为后续更复杂的Web开发打下坚实基础
【14】Python进阶——正则表达式与高级特性
01property属性的装饰器方式使用:讲解Python内置@property装饰器的应用,实现对类属性的访问控制和计算属性的封装
02property属性的类属性方式使用:展示如何自定义类方法来设置和获取属性值,模拟@property的访问控制效果
03with语句的使用与上下文管理协议:介绍with语句的基本语法及其背后的工作机制,如何利用上下文管理器实现资源的自动管理
04自定义上下文管理器的实现:编写自定义上下文管理器类,确保在进入和退出代码块时执行特定的初始化和清理操作
05自定义上下文管理器的装饰器实现:探讨如何通过装饰器的方式创建自定义上下文管理器,简化上下文管理器的设计和使用
06生成器的两种创建方式:解释并演示如何通过yield关键字声明普通函数成为生成器函数,以及生成器表达式的使用方法
07生成器的典型使用场景:列举生成器在处理大数据流、节省内存空间和实现协程等功能上的应用场景和优势
08浅拷贝的概念与实现:说明浅拷贝的基本原理,以及如何通过copy模块中的copy()函数实现对象的浅复制
09深拷贝的概念与实现:探讨深拷贝原理,如何通过copy模块中的deepcopy()函数完成复杂嵌套结构对象的深度复制,避免引用共享带来的问题
10正则表达式简介:介绍正则表达式的概念、作用及其在文本处理中的强大功能,初步了解正则表达式的常见术语和基本构造规则
11re模块的使用:详解Python标准库re模块,包括编译正则表达式、匹配字符串、替换子串等核心函数的用法,以及如何处理匹配结果
12匹配单个字符:教授正则表达式中用于匹配单个字符的特殊符号和字符集的写法,如.\d\w
13匹配多个字符:讲解如何使用量词、重复元字符以及字符区间来匹配连续的字符序列,如星号(*)、加号(+)、问号(?)和方括号([ ])等
14匹配开头和结尾:介绍正则表达式中用来匹配字符串开头和结尾的锚定符,如^$
15匹配分组与捕获:深入探讨正则表达式中的圆括号用于创建分组和进行捕获的方法,以及后向引用的使用,以实现更为复杂的匹配逻辑和提取子串
16(补充)第15天知识点回顾总结:汇总正则表达式与Python高级特性的关键知识要点,帮助学员巩固所学内容,形成系统化的知识体系
序号课程模块子章节标题/内容描述
【15】Python实用编程技巧进阶教程
第2章数据结构相关话题:深入探讨Python中的内建数据结构,如列表、元组、字典、集合的使用技巧,以及高级数据结构如栈、队列、堆、树等的应用场景与实现方法
第3章迭代器与生成器相关话题:详细讲解迭代器和生成器的工作原理、区别及应用场景,包括如何自定义迭代器、利用生成器进行高效内存管理与流式计算等内容
第4章字符串处理相关话题:系统介绍Python中字符串的常见操作、格式化输出、正则表达式的应用、字符串切片与连接等技术,并展示在文本处理任务中的实践案例
第5章文件I/O操作相关话题:详解Python文件读写的各种模式、方法和技巧,涵盖文本文件、二进制文件的操作,同时讨论文件异常处理、文件路径操作和目录遍历等议题
第6章数据编码与解码相关话题:讲解字符编码(如UTF-8、ASCII)的基本原理,演示Python中如何正确处理不同编码格式的数据,以及序列化和反序列化的实用技术
第7章类与对象相关话题:深入剖析面向对象编程(OOP)的核心概念,包括类的定义、继承、多态性、封装原则,以及魔术方法、属性描述符等进阶主题
第8章多线程与多进程相关话题:对比并详述Python中的多线程与多进程模型,介绍线程同步机制(如锁、条件变量)、进程间通信方法,以及并发编程的最佳实践策略
第10章配套资源:提供本套课程所有章节涉及的源代码(.exe可执行文件),便于学员下载安装并跟随视频教程进行实战练习和项目开发
【1-14】课件和源码合集附赠内容:包含从第1章至第14章的所有教学课件和对应源代码(以.exe形式打包),为学员搭建全面的知识体系,确保学习过程中理论与实践相结合
序号课程模块子章节标题/内容描述
【3】Python中高级实战课程推荐
【01】商城项目开发实战教程(一)第1节:商城项目准备,包括环境配置、需求分析与项目初始化工作。
第10节:用户中心功能开发,涵盖用户个人信息展示、账户管理等功能实现和页面布局设计。
第11节:商品数据库表设计,讲解如何设计数据库表结构,包括商品信息表、分类表等,并建立关联关系。
第12节:准备商品数据,演示导入并整理商品基础数据,为前端展示做数据准备。
第13节:商品首页广告模块,介绍如何设计与实现首页轮播广告组件及其后台管理功能。
第14节:商品列表页实现,包括分页、排序、筛选等特性及前后端交互逻辑的构建。
第15节:商品搜索功能开发,讲解搜索算法原理、关键词匹配策略及结果展示方法。
第16节:商品详情页设计,涉及商品详细信息显示、图片加载优化及购买操作流程的设计与实现。
第17节:购物车系统搭建,介绍添加商品到购物车、修改数量、查看购物车列表等功能的具体实现过程。
第18节:订单模块开发,从创建订单、支付处理、订单状态变更等方面完整呈现订单生命周期的管理实现。
第19节:第三方支付对接实例——支付宝,解析如何集成支付宝支付接口,处理支付请求、异步通知以及支付结果反馈。
第20节:性能优化措施,探讨缓存机制、数据库查询优化、静态资源处理等多方面的性能提升方案。
第2节至第9节:用户模型类的定义、用户注册前端界面设计与后端逻辑处理、图形验证码生成与验证、短信验证码发送机制(含异步发送)、用户登录功能实现,以及第三方QQ登录接入等。
配套资料:提供前六节课的教学课件资料.exe文件下载,方便学员进行学习回顾和参考。
【02】Django Rest Framework框架教程第1节:Django Rest Framework简介,概述DRF框架的基本特性和应用场景,引导快速入门使用。
第2节:序列化与反序列化,深入理解并实践Serializer在API接口中的数据转换过程。
第3节:视图体系详解,介绍基于DRF的不同视图类型,如APIView、GenericViewSet等,并结合实例说明如何构建RESTful API接口。
第4节:其他关键功能讲解,包括权限控制、分页器、过滤器等中间件和工具类的应用场景与使用方法。
第5节:Vue.js组件与DRF整合,展示如何将Vue.js前端组件与Django Rest Framework后端API相结合,实现前后端分离架构下的数据交互。
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【03】商城后台管理系统开发教程第1节:项目环境搭建,详解如何配置和设置商城后台管理系统的开发环境,包括安装相关软件、配置依赖项等。
第2节:管理员登录功能实现,设计并构建安全的后台登录界面及身份验证机制,确保后台操作权限的安全性。
第3节:数据统计模块,介绍如何通过图表展示各类关键业务指标,实现对销售数据、用户行为等进行实时统计与分析。
第4节:用户管理模块开发,涵盖用户信息查看、编辑、删除、权限分配等功能的设计与实现,以及批量操作和搜索过滤功能的集成。
第5节:商品管理模块,详细说明商品分类、上下架、库存管理等后台操作流程的实现,并探讨商品详情维护、多规格商品处理等相关技术点。
第7节:系统管理模块,涉及基础设置、日志管理、角色权限控制等方面的内容,讲解如何构建全面而灵活的后台系统管理体系。
【04】项目部署与运维实战教程第1节:项目部署基础,教授如何打包项目、准备服务器环境以及初步了解部署的基本步骤。
第2节:Nginx配置与应用,详细介绍如何使用Nginx作为反向代理服务器,实现负载均衡、静态资源服务和HTTPS配置等。
第3节:Docker入门,讲解Docker容器化技术的基础概念、镜像构建与管理,以及容器运行与编排。
第4节:Docker进阶实践,深入探讨Docker网络、数据卷、Compose编排文件等高级主题,助力高效部署与管理容器化应用。
第5节:项目全流程部署,演示从源码到线上运行环境的完整部署过程,结合实际案例教会学员如何将项目部署至生产环境,并进行故障排查和日常运维工作。
【05】Flask Web框架教程第1节:Flask工程搭建与配置,引导学员创建一个基本的Flask应用程序,学习如何配置应用程序参数及目录结构组织。
第2节:路由与蓝图,阐述Flask中的路由机制,以及如何使用蓝图组织大型项目以支持模块化开发和更好的代码复用。
第3节:请求与响应处理,解析HTTP请求生命周期中Flask如何处理请求,并指导如何构造定制化的响应对象返回给客户端。
第4节:请求钩子与上下文管理器,介绍Flask中的before_request、after_request等请求钩子函数,以及如何利用上下文管理器来处理会话、数据库连接等全局资源。
【06】头条项目实战(二)第10节:apscheduler定时任务,讲解如何在项目中集成apscheduler库,实现实时或定时任务调度,如数据同步、报表生成等。
第11节:RPC远程调用技术,探讨不同RPC框架的选择与使用,以及如何在项目中实现高效的分布式服务间通信。
第12节:即时通讯功能开发,基于WebSocket或其他IM方案,实现用户间的实时消息推送和聊天功能。
第13节:Elasticsearch搜索引擎集成,讲解ES索引构建、文档操作、查询优化等,应用于全文检索场景下的数据存储与检索需求。
第14节:单元测试实践,介绍Python单元测试框架及其在头条项目中的应用,帮助学员掌握编写测试用例和执行自动化测试的方法,确保项目质量与稳定性。
第1节:项目总体介绍,概述项目的背景、目标与整体架构设计,使学员对整个项目有宏观把握。
第2节:数据库设计原理与实践,详述数据库表结构设计思路、关系模型建立及ER图绘制等内容,并针对该项目的具体需求进行数据库设计方案讲解。
第3节:SQLAlchemy ORM使用,指导如何在项目中运用SQLAlchemy进行ORM编程,实现数据库的便捷操作与管理。
第4节:数据库性能优化策略,探讨索引优化、查询优化、数据缓存等方法,提高数据库访问效率。
第5节:Redis缓存服务,介绍Redis在项目中的应用场景,如数据缓存、会话存储、队列服务等,并演示其实现方法。
第6节:Git工作流规范,讲解版本控制工具Git的工作流模式,包括分支策略、合并操作、冲突解决等,并推荐适用于团队协作的最佳实践。
第7节:JWT认证实现,指导如何使用JSON Web Tokens进行用户身份验证和授权管理,保障API接口安全性。
第8节:OSS对象存储服务集成,介绍如何将阿里云OSS或其他云服务商提供的对象存储服务与项目相结合,实现大文件上传下载、图片CDN加速等功能。
第9节:缓存机制的应用,深度剖析缓存技术在项目中的作用,如页面缓存、数据缓存等,并提供实例演示如何有效提升系统性能。
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【07】推荐系统基础教程第1节:推荐系统简介,概述推荐系统的概念、发展历程以及应用场景,引导学员理解其核心价值与功能。
第2节:推荐算法概览,介绍协同过滤、基于内容的推荐、矩阵分解等多种经典推荐算法原理及其适用场景。
第3节:Hadoop基础,讲解分布式存储与计算框架Hadoop的基本架构与操作,为大规模数据处理打下基础。
第4节:Hive与HBase,详细介绍大数据查询语言Hive和分布式列式数据库HBase在推荐系统中的应用,如用户行为日志分析与存储等。
第5节:Spark Core详解,探讨Spark的基础概念与API使用,如何利用Spark进行快速而高效的并行计算。
第6节:Spark SQL & Spark Streaming,介绍Spark SQL的数据处理能力和Spark Streaming流式处理框架,展示如何处理结构化数据及实时推荐数据流。
第7节:推荐系统案例分析,通过实际案例剖析推荐系统的设计思路、技术选型及实施步骤,使学员能够将理论知识转化为实战能力。
:提供配套资料“推荐系统基础(资料).exe”,包含相关文献、代码示例及课件,辅助学习与实践。
【08】头条推荐系统实战教程第1节:头条推荐系统框架介绍,解析今日头条推荐系统的总体架构和技术栈,以及各组件间协作机制。
第2节:离线计算更新item画像,讲解如何运用离线批处理方式构建和更新项目画像,以便于后续召回和排序阶段使用。
第3节:离线用户召回集与排序计算,阐述离线阶段如何生成用户召回集,并对召回物品进行初步排序,形成候选集。
第4节:实时计算业务,介绍实时推荐系统的关键环节,包括实时特征计算、实时模型预测和在线更新策略等。
第5节:推荐业务流程实现与A/B测试,讲解完整的推荐业务流程,包括请求响应、个性化推荐生成及效果评估,并介绍A/B测试在优化推荐系统过程中的作用和方法。
第7节:TensorFlow框架介绍,针对深度学习框架TensorFlow进行深入解读,介绍其在头条推荐系统中用于训练复杂模型的应用。
第8节:头条排序模型进阶,详细探讨头条使用的高级排序模型及其背后的数学原理与优化技巧。
:提供配套资料“头条推荐系统(资料)”,以供参考和进一步研究。
【09】Python人工智能基础教程第10节:逻辑回归,解释逻辑回归模型的原理与应用,在分类任务中的实现细节及优化策略。
第11节:决策树算法,讲述决策树模型的构造方法、剪枝策略及其在机器学习问题中的应用场景。
第12节:集成学习,介绍集成学习方法,如随机森林、梯度提升机等,探讨如何结合多个弱学习器构建强学习系统。
第13节:聚类算法,讲解K-means、层次聚类等多种聚类方法的工作原理及在无监督学习任务中的应用。
第14大节:玩转最火AI框架——实践案例,带领学员通过实例掌握当下流行的人工智能框架的实际应用,加深对机器学习模型部署和调优的理解。
第1节:机器学习概述,梳理机器学习基本概念、分类与主要任务,奠定学习基础。
第3节:Matplotlib绘图,教授如何使用Matplotlib库绘制高质量图表,以可视化的方式展示数据和模型结果。
第4节:NumPy基础,介绍Python科学计算库NumPy的核心功能,包括数组操作、矩阵运算等。
第5节:Pandas数据处理,讲解Pandas库在数据清洗、转换、合并等方面的重要功能,提高数据预处理效率。
第6节:K-近邻算法,说明KNN算法的工作原理及其实现步骤,应用于分类和回归任务。
第7节:线性回归,深入探究线性回归模型的构建、训练及评估,以及正则化等优化手段。
第8节:梯度下降法,详细阐述梯度下降算法的原理与变种(如批量梯度下降、随机梯度下降),以及在求解模型参数中的关键作用。
第9节:欠拟合与过拟合现象与解决策略,探讨模型泛化能力的评价指标,以及如何通过正则化、特征选择等方法应对欠拟合与过拟合问题。
【10】Python机器视觉与深度学习进阶教程第1节:深度学习概述,简述深度学习的发展历程、重要概念及其在图像识别领域的革命性影响。
第2节:神经网络与tf.keras,介绍神经网络的基本构成与工作原理,以及如何使用TensorFlow的高层API tf.keras构建和训练深度学习模型。
第3节:卷积神经网络(CNN),深入讲解CNN的结构特点、卷积层和池化层的作用,以及在图像识别中的典型应用。
第4节:商品物体检测项目介绍,概述物体检测任务的背景、挑战及常用解决方案。
第5节:Yolo与SSD算法,对比两种主流目标检测算法YOLO(You Only Look Once)系列与SSD(Single Shot MultiBox Detector)的特点与性能表现。
第6节:商品检测数据集训练,指导如何准备、标注和训练自定义的商品检测数据集,以及模型迭代优化的过程。
第7节:模型导出与部署,演示如何将训练好的物体检测模型导出为适合生产环境的格式,并在实际场景中进行部署应用。
第8大节:机器学习与自然语言处理高级应用,扩展讨论机器学习在非视觉领域的应用,特别是自然语言处理相关的高级技术与实战案例。
:提供配套资料“python机器视觉和深度学习-课件.exe”,包含教学视频、代码实例与实验材料,助力学员全面掌握机器视觉和深度学习技术。
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【11】Python网络爬虫实战教程第11大节:爬虫工程师必学App数据抓取实战,通过真实项目案例,讲解如何设计和实现针对移动应用的数据抓取系统。
第1节:爬虫基础,介绍网络爬虫的基本概念、工作原理以及法律伦理规范,为后续实践奠定理论基础。
第2节:requests模块详解,教授如何使用Python的requests库进行网页请求与响应处理,实现基本的网络数据抓取。
第3节:数据提取技术,探讨HTML、JSON等格式数据的解析方法,包括正则表达式、BeautifulSoup、lxml等工具的使用,以获取有价值的信息。
第4节:Selenium自动化浏览器操作,学习利用Selenium模拟浏览器行为动态抓取页面内容,解决动态加载或JavaScript渲染的复杂场景。
第5节:反爬策略与反反爬措施,分析网站常见的反爬手段,并研究相应的应对策略,如IP代理、User-Agent切换、验证码识别及模拟登录等。
第6节:MongoDB数据库,介绍NoSQL数据库MongoDB在爬虫领域的应用场景,演示如何将爬取的数据高效存储到MongoDB中。
第7节:Scrapy框架基础,深入讲解Python爬虫框架Scrapy的设计思想、架构及其API使用,帮助学员构建可复用、可扩展的爬虫项目。
第8节:Scrapy-Redis分布式爬虫,展示如何结合Redis实现Scrapy的分布式部署与任务调度,提高大规模爬虫项目的执行效率。
第9节:Scrapy进阶技巧与拓展功能,进一步探讨Scrapy中的中间件、管道、自定义下载器中间件等高级特性,以及如何与其他第三方库集成实现更多功能。
:提供配套资料“网络爬虫-资料课件.exe”,包含详细的教学视频、代码实例、实战项目资料等,以便学员巩固所学知识并进行自主实践。
【12】Python数据分析与挖掘建模教程第10节:FineBI工具使用,教授如何运用FineBI进行自助式数据分析,快速搭建可视化报表和仪表盘。
第11大节:数据分析与挖掘建模实战,通过实际业务场景,引导学员掌握从数据清洗、探索性分析到模型建立、验证评估的全流程。
第1节:Power BI工具使用,详细介绍Power BI的数据连接、数据转换、图表制作及交互式报告设计等功能,助力学员实现高效商业智能分析。
第2节:SPSS软件使用,教授如何运用IBM SPSS进行统计分析、预测建模和结果解读,适用于社会科学、市场研究等多个领域。
第3节:Tableau软件使用,指导学员掌握Tableau的可视化分析与仪表板创建,展现数据背后的故事。
第4节:Power BI高级功能,深入探讨Power BI更深层次的功能,如DAX语言、自定义视觉对象、R/Python集成等,提升数据洞察力。
第5节:Power BI实战应用,通过具体案例分析,教会学员如何将Power BI应用于实际业务问题,实现数据驱动决策。
第6节:概率论基础,回顾概率论的基本概念、计算规则及概率分布,为后续数据分析和建模打下数学基础。
第7节:统计学基础,涵盖描述性统计、推断性统计、假设检验等内容,使学员了解统计学在数据分析过程中的重要角色。
第8节:概率论与统计学实战应用,结合真实数据集,演示如何运用概率论与统计学方法解决实际问题,如回归分析、聚类分析等。
第9节:SPSS高级应用,介绍SPSS的复杂统计分析功能,包括混合效应模型、生存分析、多变量统计分析等,深化对数据分析技术的理解与应用能力。
【13】Python量化投资分析实战教程第10大课:Python股票量化投资课程(第二部分),本系列课程深度聚焦于股票市场的量化投资策略与实践。
第1课:量化投资介绍,概述量化投资的概念、发展历程、优势及局限性,以及在现代金融市场中的地位。
第2课:比特币基础知识,简要介绍比特币的起源、特点、市场价值以及在数字货币量化投资中的意义。
第3课:Python编程基础,复习Python语言的基础语法、常用数据结构和函数编写,确保学员具备实施量化投资策略所需的编程能力。
第4课:Pandas入门操作,教授如何使用Pandas进行数据读取、预处理、整合与初步分析,这是量化投资策略开发的重要环节。
第5课:Pandas高阶操作,深入探究Pandas高级特性和复杂数据处理技巧,如分组运算、窗口函数、时间序列分析等,强化数据处理和分析能力。
第6课:交易所接口接入,介绍如何对接各大交易所提供的API接口,实现实时行情获取、交易下单等功能。
第7课:择时策略设计,讲解几种经典的择时策略,包括趋势跟踪、均值回复、动量策略等,并指导如何基于Python实现这些策略。
第8课:自动交易系统开发,探讨如何构造完整的自动化交易流程,包括策略回测、参数优化、实时监控与订单管理。
第9课:套利策略分析,剖析不同类型的套利机会,如统计套利、期现套利等,以及如何借助Python来发现和捕捉套利空间,降低风险并稳定收益。
:提供配套资料,包含实战案例、源代码示例、交易所API文档等资源,助力学员全面掌握Python量化投资分析技能,并能够在实际投资场景中灵活运用。
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【14】Python自动化办公教程章节01:Excel自动化处理,掌握Python在数据处理和报表生成方面的应用,实现高效准确的表格操作,告别加班。
章节02:Word自动化处理,运用Python自动化创建、编辑和格式化文档,大幅提升工作效率。
章节03:PPT自动化处理,通过编程方式快速完成PPT排版与设计工作,实现批量定制化制作。
章节04:邮件自动化处理,学习如何使用Python自动发送、接收及回复邮件,提高日常沟通效率。
章节05:Web自动化处理,利用Python进行网页数据抓取、表单提交等任务,简化网站信息收集和管理工作。
章节06:VBA自动化处理,结合Python和VBA技术,打造私人助理级别的自动化工具,提升Office套件内各软件的自动化能力。
章节07:爬虫自动化处理,深入理解并实践Python爬虫技术,高效获取网络上的公开数据,为数据分析和决策提供支持。
章节08:文件自动化处理,学习如何用Python自动化管理各类文件,解决多文件、乱文件环境下的管理和归档问题。
【15】Python运维开发实战教程第10节:运维基础与Shell脚本编写入门,介绍Linux运维的基本概念和Shell脚本语言的基础知识。
第11节:Shell变量与基本语法,详细讲解Shell中变量的声明、赋值、引用以及基本语法结构。
第12节:Shell核心知识之表达式,探讨Shell中的条件判断、算术运算等表达式及其应用场景。
第13节:Shell流程控制与常见符号,涵盖if-else、case、for循环、while循环等流程控制语句及Shell常用特殊符号的含义和用法。
第14节:Shell核心知识之常见命令,详细介绍Linux系统下各类常用命令的功能、参数及实际操作案例。
第15节:安全知识体系构建,分析网络安全风险及防范措施,包括用户权限管理、防火墙设置等内容。
第16节至第20节:iptables快速入门,从日常操作到地址转换,逐步教授如何配置Linux防火墙规则以实现网络流量控制和安全防护。
第22节至第24节:LVS负载均衡技术,介绍LVS的工作原理、NAT模式实战部署、DR模式实践和调度策略。
第25节:LVS-TUN实践,演示Tunnel模式下的LVS集群搭建和配置方法。
第26至37节:Keepalived高可用性解决方案,从Keepalived安装部署、配置详解到进阶实践,全面解析基于Keepalived的HAProxy、LVS集群架构搭建与维护。
第2节:Linux基础命令(上),详述Linux常用命令的操作技巧与实例演示。
第3节:Linux基础命令(下),进一步扩展Linux常用命令的学习范围,并通过具体场景加深理解和应用。
第40至41节:Ansible自动化运维工具进阶,学习模板管理和角色组织,提升自动化运维水平。
第42节:监控知识体系概述,介绍常用的监控框架和技术,如Nagios、Zabbix等。
第43至45节:Nagios监控系统安装、配置详解及远程监控功能实现,指导学员掌握企业级监控系统的搭建与运维。
第4节:Vim编辑器使用教程,掌握强大的文本编辑器Vim的使用技巧和快捷键操作。
第5节:用户、组和权限管理,了解Linux用户账户、用户组和权限管理机制,确保系统安全性与合规性。
第6节:软件管理和计划任务,学习如何在Linux环境下安装、更新、卸载软件包,以及如何安排定时任务。
第7节:SSH、日志管理和网络管理,涉及远程登录、日志查看与分析、网络配置等相关技能的培养。
第8节:Apache服务器安装与配置,教授Apache HTTP Server的安装步骤和基本配置方法。
第9节:Apache虚拟主机、防盗链和日志切割,详细介绍如何在Apache中配置多个站点、设置防盗链策略以及日志文件定期切割等高级功能。
:提供配套资料“python运维开发-资料课件.exe”,包含视频教程、示例代码、实验手册等,帮助学员更好地掌握Python运维开发相关知识与技能。
【16】Python测试工程师培训教程1:手工测试基础,介绍软件测试的基本概念、测试类型及测试用例设计方法。
2:Web自动化测试,讲解如何利用Python Selenium等工具进行Web应用自动化测试,提高测试覆盖率和执行效率。
3:接口测试,教授如何使用Python进行API接口自动化测试,包括请求发送、响应验证及异常处理等内容。
4:性能测试,指导学员使用Python进行压力测试、负载测试和性能基准测试,评估系统的性能瓶颈和承载能力。
5:移动测试,探讨移动端自动化测试的原理与方法,借助Appium等工具实现跨平台移动应用的自动化测试。
:提供配套资料“python测试资料.exe”,包括各类测试工具安装指南、测试脚本范例、性能测试报告模板等资源,助力学员掌握Python测试全栈技能。
THE END
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